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脸书新专利可通过腕带式和臂带式设备来识别手势
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  现在的人们日常的交流除了互联网发送消息,再者就是手势沟通了。随着科技的发展,手势等身体动作已经成为用户与计算设备交互的一种潜在解决方案。基于此,手势识别系统日渐成熟,但是,传统的基于手势识别系统的设备通常会影响舒适感。例如通过机械信号来追踪手部运动的手套装置可能会干扰手的自然触感,而且难以根据 用户的手部大小做出定制化设备。

  为了解决上述问题,Facebook日前宣布推出一种新的解决方案,并申请了最新的专利,Facebook希望通过一种创新的腕带式和臂带式设备来完成用户手部和手指的追踪。

  Facebook官方介绍讲到,“本次推出的可穿戴设备在不同位置设有传感器,每个传感器测量从用户手腕或手臂传输的电信号。位置计算电路耦合至传感器。位置计算电路利用机器学习模型并根据电信号导出的信息来计算用户手部位置的输出。”

  据了解,这款可穿戴设备的传感器可以接收来自用户手腕或手臂所对应位置的电信号,然后系统从电信号中提取信息,来自电信号的阻抗值或其他提取值可以用作位置计算电路的输入,接着位置计算电路利用机器学习模型并根据输入信息确定用户的手部位置。

  但是,这仅仅是Facebook申请的一项专利,只能说明Facebook对这一方向进行了研究,尚不确定Facebook是否会将其商业化。

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